Construction de modèles de données

Les chapitres de cette partie expliquent comment modéliser vos systèmes de données dans SAP® Sybase® PowerAMC™.

• Notions de base relatives à la modélisation des données
  Un modèle de données est une représentation des informations consommées et produites par un système, qui vous permet d'analyser les données présentes dans le systèmes et les relations qui existent entre ces données. PowerAMC met à votre disposition des modèles conceptuels, logiques et physiques afin de vous permettre d'analyser et de modéliser votre système à tous les niveaux d'abstraction.
• Diagrammes conceptuels et logiques
  Les modèles de données décrits dans ce chapitre permettent de modéliser la sémantique et la structure logique de votre système.
• Diagrammes physiques
  Un diagramme physique de données fournit une représentation graphique de votre structure de base de données, et vous aide à analyser ses tables (y compris leurs colonnes, index et triggers), vues et procédures, ainsi que les références entre elles.
• Diagrammes multidimensionnels
  Un diagramme multidimensionnel de données fournit une représentation graphique de votre base de données d'entrepôt de données ou de magasin de données, et vous aide à identifier les faits et dimensions qui seront utilisés pour construire ses cubes.
• Vérification d' un modèle de données
  Le modèles de données est un outil très souple, qui vous permet de développer votre modèle rapidement et sans contrainte. Vous pouvez vérifier la validité de votre modèle de données à tout moment.
• Génération et reverse-engineering de bases de données
  PowerAMC assure la prise en charge complète de la génération et du reverse-engineering par va-et-vient entre un MPD et une base de données.
• Génération d'autres modèles à partir d'un modèle de données
  Vous pouvez générer différents types de modèles à partir de MCD, de MLD et de MPD.
• Migration depuis ERwin vers PowerAMC
  Vous pouvez facilement importer un modèle construit à l'aide de ERwin dans PowerAMC sans perdre de données. PowerAMC permet une grand souplesse grâce à des mécanismes de liaison et de synchronisation très fiables entre les approches conceptuelle, physique et orientée objet, ce qui rend vos modèles plus clairs et plus simples.