PowerAMC fournit des vérifications par défaut afin de contrôler la validité des informations.
Vérification |
Description et correction |
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Le nom/code contient des termes qui ne figurent pas dans le glossaire |
[si le glossaire est activé] Les noms et les codes ne doivent contenir que des termes approuvés tirés du glossaire.
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Le nom/code contient des synonymes de termes de glossaire |
[si le glossaire est activé] Les noms et les codes ne doivent pas contenir de synonymes de termes de glossaire.
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Unicité du nom/code |
Les noms d'objet doivent être uniques dans l'espace de noms.
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Information non utilisée |
Il existe des informations inutilisées qui sont sans intérêt pour la génération du
MPD.
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Information utilisée plusieurs fois |
Plusieurs entités peuvent utiliser les mêmes informations. Cette structure est
inhabituelle mais tolérée si vous avez défini ce paramètre de vérification comme
un avertissement.
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Détection des différences entre l'information et le domaine dont elle dépend |
Il peut exister des divergences entre les définitions des informations et celles de
leurs domaines associés. Cette structure est inhabituelle mais tolérée si vous avez
défini ce paramètre de vérification comme un avertissement.
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Détection d'incohérences entre les paramètres de contrôle |
Les valeurs spécifiées dans l'onglet Paramètres de contrôle ne sont pas cohérentes
pour les types de données numériques et de chaîne : la valeur de défaut n'est pas
compatible avec les valeurs minimum et maximum, elle n'appartient pas à la liste
des valeurs spécifiée ou bien la valeur minimale est supérieure à la valeur maximale.
Les paramètres de contrôle doivent avoir été définis de façon cohérente.
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Précision supérieure à la longueur maximale |
La longueur d'un type de données doit être supérieure ou égale à sa précision
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Type de données non défini |
Des informations ont un type de données non défini. Pour qu'un modèle soit
complet, toutes les informations qu'il contient doivent avoir un type de données
défini.
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Type de données non valide |
Certaines informations contiennent des types de données invalides. Un modèle
de ne peut pas être considéré comme complet si tous les types de données de ses
informations ne sont pas correctement définis.
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